Service features 特徴
政府の「数理・データサイエンス・AIモデルカリキュラム」に共通
政府が目標に掲げる「数理・データサイエンス・AI人材の育成方策」から提示されたモデルカリキュラムに共通したプログラムで、リテラシーレベルから応用基礎レベルまでの人材を育成することができます。
数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム「数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム～ AI×データ活用の実践 ～（案）」
受講者のスキルに合わせた
研修設計
データ分析の研修は受講者のスキルレベルによって適切な内容が大きく変化します。本研修では導入決定後にヒアリング調査やチェックテストを行うことで、受講者のスキルに合わせた適切な研修設計を行います。
資格試験受験による
研修の効果測定
研修で学んだ内容がどの程度身についているのかを測ることは研修担当者の悩みの1つです。本研修は受講後に「データサイエンス数学ストラテジスト資格試験」を受験することで、内容をどの程度理解し、スキルを身につけることができたか確認できます。
DX人材育成研修の一環として
ビジネスイノベーションを創出するDX（デジタルトランスフォーメーション)に取り組む企業が増えています。DX人材の育成プランは把握力やマネジメント力などが注目され、データを扱う力は適切なプログラムが少なかったことから疎かにされがちでした。データサイエンス数学ストラテジストの各種コンテンツによってデータを扱う力を向上させることで、データサイエンスの知識とビジネススキルの両輪を回し、DXの推進が加速します。
新人研修やスキルアップ研修として
データサイエンス系の研修では内容が難しすぎてついていけないなどの受講者と研修内容のミスマッチが頻繁に発生していました。データサイエンス数学ストラテジストの各種コンテンツは中学レベルの数学のやり直しから始めることができるため、数学が苦手な方でもデータ分析の基礎を無理なく身につけることができ、データを活用できる人材をゼロから育成することが可能です。
地域の発展に貢献できる人材育成として
経済団体をはじめ、産学官が連携して地域の発展に貢献する人材育成の取り組みが行われています。地域の発展に貢献するには、データをもとに地域の現状を把握することや、地域発展へ向けた取り組みの費用対効果の予測など、データ分析のスキルは不可欠です。データサイエンス数学ストラテジストに各種コンテンツでは、データ分析に必要なスキルを基礎となる数学から学び直すので、実際の課題に直面したときに、データを根拠にした解決策を打ち出せる人材を育成できます。
三井住友海上火災保険株式会社
デジタル戦略部
データサイエンティストのみなさま
ビジネスパーソンにとって、データサイエンスの基礎理論にあたる「数学」を学ぶ意義は何でしょうか。市販されているデータ分析ツールはその中身のしくみを知らなくても使うことは可能ですが、基礎理論を身につけていれば、データ分析／AIツールによる結果を的確に人に説明できるようになります。ツールの結果を業務に生かすには理論的背景が欠かせないのです。ツールを使う側がデータサイエンスの理論的背景を加えることで、より効果的に使うことができるようになるのです。
