プログラムの概要

国が目標に掲げる数理・データサイエンス・AI人材の育成方策から提示されたモデルカリキュラムの領域をカバーするデータ活用人材育成の支援プログラムです。リテラシーレベルから基礎・応用まで受講者のレベルに応じたカリキュラムを組むことで、データ活用力を無理なく向上させることができます。

プログラムの流れ

1. ヒアリング調査、チェックテスト

   はじめにヒアリングを行い、目的やご要望を確認します。また、データ活用の研修は受講者のスキルレベルによって適切な内容が大きく変化します。チェックテストを利用したスキルレベルの確認も推奨しています。

2. 受講者のスキルレベルや目的に合わせたカリキュラムの設計

   リテラシーレベルから基礎・応用まで、受講者のスキルレベルや入学前教育や就職活動といった、目的に合わせたカリキュラムを設計します。

3. 目的や予算に応じたプログラムの策定

   ご要望に応じて、対面やオンラインでの研修、e-ラーニング、テキスト、試験などのツールをご用意し、プログラム（内容、回数、期間など）を策定します。
   データサイエンス数学ストラテジスト資格試験のみのご活用も可能です。

4. データサイエンス数学ストラテジスト資格試験の受験

   政府が目標に掲げる「数理・データサイエンス・AI人材の育成方策」から提示された、モデルカリキュラムの領域に共通しているデータサイエンス数学ストラテジスト資格試験を受験することで、スキルの定着を確認します。

   データサイエンス数学ストラテジスト 公式サイト

プログラムの特長

政府の「数理・データサイエンス・AIモデルカリキュラム」に共通

政府が目標に掲げる「数理・データサイエンス・AI人材の育成方策」から提示されたモデルカリキュラムに共通したプログラムで、リテラシーレベルから応用基礎レベルまでの人材を育成することができます。

数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム「数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム～ AI×データ活用の実践 ～（案）」

資格試験受験による研修の効果測定

研修で学んだ内容がどの程度身についているのかを測ることは研修担当者の悩みのひとつです。本プログラムは受講後に「データサイエンス数学ストラテジスト資格試験」を受験することで、内容をどの程度理解し、スキルを身につけることができたか確認できます。

活用例

DX人材育成研修の一環として

ビジネスイノベーションを創出するDX（デジタルトランスフォーメーション）に取り組む企業が増えています。DX人材の育成プランは把握力やマネジメント力などが注目され、データを扱う力は適切なプログラムが少なかったことから疎かにされがちでした。データサイエンス数学ストラテジストの各種コンテンツによってデータを扱う力を向上させることで、データサイエンスの知識とビジネススキルの両輪を回し、DXの推進が加速します。

新人研修やスキルアップ研修として

データサイエンス系の研修では内容が難しすぎてついていけないなどの受講者と研修内容のミスマッチが頻繁に発生していました。データサイエンス数学ストラテジストの各種コンテンツは中学レベルの数学のやり直しから始めることができるため、数学が苦手な方でもデータ活用・分析の基礎を無理なく身につけることができ、データを活用できる人材をゼロから育成することが可能です。

地域の発展に貢献できる人材育成として

経済団体をはじめ、産学官が連携して地域の発展に貢献する人材育成の取り組みが行われています。地域の発展に貢献するには、データをもとに地域の現状を把握することや、地域発展へ向けた取り組みの費用対効果の予測など、データ活用・分析のスキルは不可欠です。データサイエンス数学ストラテジストに各種コンテンツでは、データ活用・分析に必要なスキルを基礎となる数学から学び直すので、実際の課題に直面したときに、データを根拠にした解決策を打ち出せる人材を育成できます。

ご相談・資料ダウンロード

ソリューションでは、各団体に向けてカスタマイズした支援プログラムをご提供いたします。下記のフォームより、お気軽にご相談お問い合わせください。

また、資料ダウンロードフォームから、ビジネス数学、データサイエンス数学に関する、各種資料がダウンロードできます。