データサイエンス力向上支援

近年では各大学でデータサイエンス系の学部や講座の設置が増加していますが、いきなり専門的な内容を教えても学生がついてこられないという事例が多数見られます。専門的なデータサイエンスの習得の前にデータサイエンス数学ストラテジスト講座で基礎固めを行うことで、無理のない学習プログラムを組むことが可能です。

データサイエンス系の学部・学科に入学し初年次からデータサイエンティストをめざすプログラムを受講するには、入学前の段階で数理・データサイエンス・AIのリテラシーレベルを身につけておく必要があります。このための学習ツールとして、データサイエンス数学ストラテジストのe-ラーニングコースや公式問題集での事前学習を行い、資格を取得したうえで入学させることが効果的です。

データサイエンス（データを科学する）とは、データを用いて科学的に、社会に有益な知見を引き出すアプローチといえます。私たちは、データサイエンス力を用いてビジネスや組織の課題解決に取り組むビジネスパーソンを社会に増やすことを目的として本資格を開発しました。
これからの社会を担う学生のみなさんには、必要な情報を用いて数値を使いこなす数学力があることの一定の証明、およびスキルアップとして本資格の取得をおすすめします。
中級は、文系出身の方でも一度は触れている算数や中学校数学、数学Ⅰ・Ａですので、しっかりと復習すれば合格基準の6割は達成するでしょう。上級は、理系出身の方や中級合格者を中心に、大学初学年程度までの一段高いレベルでの合格をめざしてほしいと考えています。
本試験を構成する学習分野はどこからでも始められますので、まずは自分が楽しめそうな分野から取り組んでいただければ幸いです。